Ce projet se concentre sur le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés pour améliorer la précision et l'efficacité des systèmes de diagnostic en santé. En exploitant l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, l'équipe vise à créer des modèles capables d'assister dans la détection précoce de maladies telles que le cancer, le diabète et les maladies cardiovasculaires à partir d'images médicales et de données patient.